在信息技术迅猛发展的推动下，工业领域正经历着向数字化和智能化转型的关键时期。在这一过程中，低代码开发平台作为一种创新的软件开发方法，正逐渐渗透到工业领域的各个角落，为产业的升级与创新提供了坚实的技术支撑。

　　高通被曝正探索收购英特尔设计业务股权的可能性，旨在进一步拓宽其产品线。据两位内部消息的人偷偷表示，高通对英特尔的多个业务部门表达了兴趣，尤其是其客户端PC设计业务，但也在全面审视英特尔的设计部门资产。

　　近日，阿尔特公司在接受行业机构深入调研时，自豪地宣布了其在国内的领头羊，成为首家全面引入英伟达最新OVX系统全套解决方案的企业。这一举措标志着阿尔特在数字化转型和汽车设计创新方面迈出了重要一步。公司已成功将Catia、Alias等核心汽车设计数据迁移至Omniverse平台，并通过该平台实现了汽车配置器的开发，不仅拓展了设计数据的应用边界，还实现了设计过程中的实时协同作业，极大地提升了团队间的合作效率与创意碰撞。

　　众所周知，机械设备零件发生故障的早期表现往往是发热，在日常生产过程中利用红外热像仪对设备做检测，可提早发现机械故障，避免设备停机等风险！

　　近日，当升科技在机构调查与研究活动中透露，其固态电池正极材料业务展现强劲势头，上半年已成功出货数百吨，顺利进入辉能、清陶、卫蓝新能源及赣锋锂电等固态电池领域领军企业的供应链，并成功应用于一线汽车制造商的固态电池车型中，标志着公司在固态电池材料市场的深入布局与实际应用取得了显著进展。

　　FLIR光学气体成像 (OGI) 热像仪，专为发现VOC/碳氢化合物，氟化硫制冷剂，一氧化碳等有害化学气体的泄漏而设计，其可检测数百米外的气体泄漏，当遇到特别小的或特别远的气体泄漏时，开启高灵敏度模式 (HSM) 功能，也能清晰可视化微小的泄漏。

　　任何易燃烧物质的大量储存都可能让大型储存区域存在火灾风险，如废料槽、木材或纸张仓库以及水泥和贮煤场。由于堆积物底部的温度易升高，因此自燃通常始于底层。通过持续监测表层温度，可在早期发现热点，从而采取一定的措施预防火灾爆发。

　　传送带在各行各业的制作的完整过程中发挥着至关重要的作用，其有助于实现更精简、自动化和高效的生产流程，有效提升生产力和产品质量。然而，持续的磨损会导致传送系统及其部件(如轴承和惰轮)劣化。长此以往，可能会导致系统故障，降低系统效率，增加能耗，甚至会导致计划外和代价高昂的停机。如何有很大成效避免传送带故障，是每个制造业都要解决的事情。

　　根据TrendForce集邦咨询最新发布的深度研究报告，全世界电动车市场正迎来强劲的增长势头，尤其得益于混合动力车型（涵盖HEV与PHEV）的显著推动。报告说明，2024年第二季度，全世界电动车牵引逆变器的装机量飙升至645万台，环比增幅高达24%。在这一波增长浪潮中，PHEV逆变器装机量以26%的季度增长率领跑所有电动车动力类型，紧随其后的是纯电动车（BEV），其装机量也实现了18%的稳健增长。

　　9月6日最新资讯，中国移动智算中心（哈尔滨）正式宣告投入运营，这一里程碑事件不仅标志着中国移动在智能计算领域的又一重大突破，更确立了其在全球运营商中拥有最大规模单集群智算中心的领先地位。

　　9月6日，国内传来最新进展，位于成都的京东方第8.6代AMOLED生产线项目迎来重要里程碑——B/C标段整体的结构圆满封顶，标志着整体建设步入加速轨道，其余标段施工亦正紧锣密鼓地向前推进。

　　在空调的长时间使用过后，很可能会引起冷凝器的盘管发生堵塞，或缺少氟利昂甚至泄漏氟利昂等。这样一些问题都会引起系统故障，而所有问题都可通过FLIR红外热像仪轻松检测到。

　　9月5日，特斯拉AI团队通过国际媒体宣布，预计将于2025年第一季度在中国及欧洲市场正式推出其全自动驾驶（FSD）系统，但这一计划仍需获得相关监管部门的批准。特斯拉中国方面随即证实了这一消息的线

　　NVIDIA 于近日发布 NVIDIA RTX AI套件，这一工具和 SDK 集合可以帮助 Windows 应用开发者定制、优化和部署适用于 Windows 应用的 AI 模型。该套件免费提供，不要求使用者具备 AI 框架和开发工具方面的经验，并能为本地和云端部署提供绝佳的 AI 性能。

　　为了满足制造业和别的行业的数字化转型需求，致力于开发生产、内部物流和装配优化软件的公司 SyncTwin GmbH 利用用于解决复杂路线规划问题的加速优化引擎NVIDIA cuOpt和由应用编程接口、软件开发套件和服务组成的，使开发者能够开发基于 OpenUSD 的应用 NVIDIA Omniverse开发了一款数字孪生应用。

　　随着物联网和传感器技术的发展，电容传感器等设备帮助畜牧业实现生产流程的自动化，提高生产的一致性和可控性。作为智能饲喂系统的一部分，兰宝电容式传感器不但可以实时监测和收集动物的饲料摄入量、饲料残余量等数据，帮助养殖者实现精准饲喂，同时也有助于避免过度饲喂和不必要的饲料浪费，从而节约养殖成本。

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