四个层级逐级进阶！印刷智能工厂梯度建造裂变中

　　深化探求国内印刷职业的智能化水平，头部企业与中小型企业可谓大相径庭。约5%的头部企业，比如许昌裕同、中山中荣等，已然站在智能化前沿，部分完成了流程数字孪生与AI（人工智能）决议方案。以许昌裕同为例，工厂的智能化配备率超越95%，凭仗AI主动光学检测与智能传感器技能，质检功率大幅度的进步80%以上，准确率也到达5%。一起，经过先进的主动化物流仓储及智能化调度体系，物流运送功率进步了30%，归纳物流本钱下降了12%，归纳技能指标居国内领先地位。

　　占有职业15%的中型企业正处于追逐阶段，开端测验经过智能排产、AI检测等技能使用，开始完成部分事务协同。他们虽不及头部企业那般全面智能化，但也尝到了数字化带来的甜头，在订单交给周期、产品次品率操控上较以往有了明显改进。高达80%的中小规划印刷企业仍在智能化起步阶段，处于设备联网与根底数据收集阶段。这些中小企业车间虽有一些主动化设备在工作，但各设备之间缺少有用联通，构成一个个“数据孤岛”，没办法发挥数据的最大价值，柔性出产能力更是严重缺乏，难以应对现在多变的商场需求。

　　从区域视角看，东部沿海区域凭仗得天独厚的工业集群优势，孕育出“智能包装工业带”。像广东、江苏等地，智能工厂漫山遍野，成为职业智能化开展的高地。反观中西部区域，虽然承接了部分工业搬运，但智能化浸透率远远缺乏，大都企业仍依靠低本钱竞赛，在高端产品、智能化出产范畴开展不大。

　　从现在职业智能工厂建造面对的应战看，技能与生态短板凸显，中心设备国产化缺乏。一方面，印刷企业在引进ERP（企业资源方案）、MES（制作履行体系）等体系时，遭受跨渠道兼容性难题，数据办理本钱昂扬，占转型投入的近40%，极大地阻止了企业数字化进程。另一方面，既懂印刷工艺又通晓AI技能的复合型人才极度匮乏，高校相关专业设置滞后，企业内部训练体系不完善，使得人才缺口短期内难以添补。再者，设备接口与数据规范缺失，不同厂家设备无法无缝对接，智能产线难以大规划推行，约束了企业智能化晋级脚步。在印刷职业高端范畴，中心印刷设备国产化率不尽人意，企业长时间依靠德国海德堡、日本小森等进口设备。这不只导致收购本钱居高不下，还使企业在设备保护、技能晋级时受制于人，一旦国际形势动摇，供应链中止危险骤增，将危及企业正常出产运营。

　　笔者以为，印刷职业要结合《国家智能工厂梯度培养举动实施方案》中的分层辅导要求，树立印刷职业智能工厂四级梯度培养体系，分层分级体系性、规划化推进智能工厂建造，带动构成体系完好的人机一体化智能体系高水平供应体系，构建更完善的环绕印刷职业的智能制作规范及点评体系，夯实国内印刷职业制作业数字化网络化根底，引领智能化革新。

　　根底级改造，点亮智能化星火。中小企业的燃眉之急是安身根底，优先布置低本钱SaaS（软件运营服务）化MES体系，将订单办理数字化，完成出产流程开始管控。引进AI视觉分拣机等智能检测设备，代替人工繁琐操作，下降人为差错，提高产品质量稳定性，逐渐堆集数据，为后续晋级奠基。

　　杰出级跨过，打造标杆模范。头部企业志在杰出，全力研制数字印刷纳米级精度操控算法，刻画极致产品的质量。构建“超级工厂”网络，如大湾区智能包装工业带，整合区域资源，发挥集群优势，辐射全国甚至全球商场。

　　领航级引领，推进职业革新。领航级企业勇立潮头，探究AI驱动的研制立异，发掘潜在需求，开发史无前例的印刷产品与服务。主导工业链协同生态，联合上下游企业共创同享，推进职业全体迈向新高度。

　　在数字化浪潮中，智能工厂将为印刷职业数字化转型注入强壮动力。虽然当时应战重重，但只需企业紧扣方针导向，沿着既定开展途径砥砺猛进，未来必将打破窘境，完成从传统低端制作向智能高端服务的富丽回身，助力我国由“国际印刷工厂”蝶变为“全球智造立异中心”，在全球印刷工业版图上镌刻下归于我国的灿烂华章。

　　（作者系上海市人工智能学会理事、上海计算机软件技能开发中心工业智能研究所所长）回来搜狐，检查更加多